最優秀論文賞（Award for Best Paper）

第53年度　最優秀論文賞（2024年11月9日）

『偏相関係数行列の逆行列を利用した主変数選択規準とグラフィカル・モデルに基づく特徴づけ』

吉田　悠夏　氏（横浜国立大学 大学院 理工学府）
黒木　　学　氏（横浜国立大学 大学院 工学研究院）

「品質」Vol．53, No．4 pp．51-63（2023）

［選考理由］
　主成分分析法は興味ある測定項目の多変量データから通常は項目数よりは少ない数の主成分を抽出する。しかし抽出した主成分の活用には、すべての測定項目の観測が必要となる。情報の要約には繋がるものの、検査の重点化、調査項目の絞り込みといった問題には主成分分析だけでは対応できない。
　本論文はそのような問題意識の下、偏相関係数行列を利用する新たな主変数選択基準を提案している。また提案基準の性質を無向独立グラフの観点から数理的に特徴付け、提案基準を用いた変数選択アルゴリズムの性質も明らかにしている。数理的な特徴付けはまた、主変数選択アルゴリズムの停止則の提案にも結びついている。また適用事例を通じて従来からある主変数選択基準と比較し、性質の類似性や差異を評価している。特に、連結された無向独立グラフから出発した主変数選択は、主変数に選択された測定項目それぞれが選択されなかった測定項目の予測因子として有用となろう、という考察は提案手法の特徴を端的に表すものである。
　以上より、学術上特に優秀な論文に値すると判断した。

第51年度　最優秀論文賞（2022年11月12日）

『効果復元法と条件付き操作変数法を用いた総合効果の統合型推定量』

東 川　知 樹　氏（東京工業大学 工学院 経営工学系）
田 口　千 恵　氏（東京工業大学 工学院 経営工学系）
黒 木　　 学　氏（横浜国立大学 大学院 理工学府）
宮 川　雅 巳　氏（東京工業大学 工学院 経営工学系）

「品質」Vol．52, No．3 pp．37-49（2022）

［選考理由］
　工程解析の目的は，工程において，結果に対応する品質特性と原因の候補に対応する要因との間の因果関係を定量的に明らかにすることである．一般に，特性要因図を用いて視覚化することが行われる．さらに，詳細な検討においては，工程における要因を処理変数，共変量と中間特性の3つに分類し，それらの関係を連関図のような有向グラフを用いて記述するのが効果的である．作成した有向グラフを用いることで，統計的因果分析が可能になることが知られている．
　本論文は，工程における因果関係が線形構造方程式モデルと対応する非巡回有向グラフにより記述できる状況において，データを用いて総合効果を推定するための計算が複雑になるという問題を，効果復元法と条件付き操作変数法のそれぞれによって推定された総合効果を統合した新たな推定量を提案することで解決した研究である．
　数値実験を通じて，統合型推定量が個々の推定量よりも優れていること，そして，バックドア基準が適用できる場合でも，提案する推定量を使用することが推奨されるケースがあることを示した．これらの結果は，推定精度という観点で，利用価値の高い研究である．品質管理の観点からは，統計的因果推論を適用するために必要な因果ダイアグラムを実際に作るという課題があるため，総合効果を推定したとしても，確認実験を行う必要がある．しかし，品質特性と要因の因果関係を数理的に立証しようとしている研究であり，優劣をつけることができない推定量を統合するという発想に基づいた，学術上特に優秀な論文である．
　

第49年度　最優秀論文賞

『臨床検査業務における特性要因図を用いた力量評価項目導出方法の有用性検証』

下 野　僚 子　氏（東京大学 総括プロジェクト機構「プラチナ社会」総括寄付講座）
秋 永　理 恵　氏（飯塚病院 中央検査部）
水 流　聡 子　氏（東京大学 大学院 工学系研究科 化学システム工学専攻）